El proyecto destaca por su mirada integral al problema de la contaminación ambiental en Osorno, considerando la cobertura y la representatividad local.

Un modelo de trabajo predictivo que impactará en la política pública al abordar el problema de la contaminación ambiental de manera multidisciplinaria, permitiendo orientar y focalizar la atención en salud, a través de la ampliación de la cobertura de medición de la calidad del aire en Osorno (de 38 a 90 por ciento), son algunos alcances científicos, sociales, medio ambientales, educacionales y en salud,  que permitirá la ejecución del proyecto Fonis, que desarrolla la Universidad de Los Lagos.

En este contexto, el proyecto “Morbilidad cardiorespiratoria inducida por la contaminación ambiental en la comuna de Osorno: incidencia de las características geográficas locales a escala comunal”, cuenta con la participación de la Seremi de Salud y Medio Ambiente de la Región de Los Lagos y tiene un financiamiento de 100 millones de pesos a ejecutarse durante 30 meses.

El éxito del proyecto presentado por Ricardo Fernández, Director del Proyecto; Rodrigo Márquez, director alterno; Paola Ballerino, coinvestigadora y Jaime Bravo, representante de la seremi de Salud, es el trabajo interdisciplinario como epicentro de la investigación, “lo que nos ha permitido buscar soluciones a la problemática que proviene de distintas vertientes, mirando el territorio local, de una perspectiva multisistémica, donde se cruzan la política pública, disciplinas del área de la salud, la política medio ambiental, las ciencias geográficas, todo esto converge y se realiza lo que se espera, que las disciplinas dialoguen entre sí”, afirmó Rodrigo Márquez.

En cuanto a las externalidades positivas del proyecto, Ricardo Fernández, explica que para determinar los  episodios críticos de contaminación, la estación de monitoreo particulado y la estación metereológica estarán en el radio urbano. Y la propuesta, en conjunto con la seremi de Salud y Medio Ambiente, es generar un modelo predictivo que precisamente considere las variables locales, ya que el modelo actual, “sobre el cual se definen los eventos de alerta, preemergencia y emergencia,  es un modelo muy global y no considera las variables geográficas locales. La idea es que a fin del año 2019, podamos tener un modelo predictivo sobre la base del modelamiento matemático de los valores que vamos obteniendo, que cobra relevancia porque sobre este modelo de las características geográficas propias de Osorno, podemos predecir lo que va a pasar al día siguiente, o las 48 horas previas, lo que sí tendrá un impacto en las personas”, resaltó.